有关新冠疫情在国家层面造成的影响，各研究机构已有广泛的分析数据，而全球城市数据也从另一个层面反映出疫情带来的各种影响。疫情改变了人们的生活和工作方式，进而改变了城市面貌，对房价、公共基础设施和人员流动产生了深远影响。虽然城市之间的数据难以全面掌握，也并不总是完全具有可比性，但可以大致勾勒出城市发展的一些趋势。
CEIC数据库提供“Alpha”级城市的各种相关数据。“Alpha”级城市按其全球化程度进行分类。全球化及世界城市(GaWC)研究网络认为，可以将“Alpha”级城市分成以下几类：
Alpha ++：伦敦、纽约
Alpha +：北京、上海、香港、新加坡、迪拜、巴黎、东京
Alpha：悉尼、洛杉矶、多伦多、孟买、阿姆斯特丹、米兰、法兰克福、墨西哥城、圣保罗、芝加哥、吉隆坡、马德里、莫斯科、雅加达、布鲁塞尔
GDP增速与通货膨胀
不出所料，新冠疫情对大部分全球级城市都造成了负面冲击。2018年和2019年的数据显示大部分受访城市都实现了增长，但2020年的数据显示，只有上海和北京略有增长，同比增速均为2%。相反，香港、新加坡、纽约和吉隆坡等城市都出现大幅下滑，其中同比降幅最大的是新加坡，达到9.2%。
在第一波疫情爆发后的几个月，大部分Alpha级城市的通货膨胀增速都有所放缓。北京、上海、莫斯科、迪拜和新加坡等多座城市出现通货紧缩，原因是总体消费需求下滑。自2021年初以来，通胀压力便一直存在。圣保罗、墨西哥城、莫斯科、悉尼、吉隆坡和香港的通胀增速最快。不过，东京、迪拜和上海等一些Alpha级城市的居民消费价格仍呈下滑之势。
人口与就业
疫情对大城市人们的生活方式产生了很大影响，居家办公等理念日益盛行。结果在人口增长方面出现了一些有趣的动态，因为很多务工人员搬离了大城市，选择前往住宿更便宜的地方生活。例如，2020年，莫斯科人口自1992年以来首次出现下滑，同比降0.2%。香港也出现了类似的动态，人口同比减少1.2%。迪拜人口虽然仍在增长，但速度明显放缓，同比增速从2019年的5.1%降至2020年的1.6%，原因可能是季节性工人数量减少。另一方面，北京和上海的情况相反，两地人口同比分别增长2.8%和3.6%，2019年的增幅则为0.1%和0.4%，原因可能是中国应对疫情的速度较快，2020年4月经济就开始复苏。
大部分Alpha级城市在2020年春季第一波疫情之后都经历了失业率飙升的情况。虽然现在就业水平开始回归正常，但与疫情前的水平相比仍相去甚远。最突出的例子是纽约，2020年第一季度失业率为3.9%，第二季度飙升至15.6%，2021年第二季度降至7.9%，仍是疫情前的两倍。类似的情况也发生在伦敦、巴黎、香港和墨西哥城，而莫斯科和新加坡的失业率依然处于历史低位。
房地产
早在疫情之前，全球级城市房价上涨的问题就很普遍，原因是住房供需不平衡，需求高，供应不足。而疫情又进一步推高了房价，究其原因，一方面是选择居家办公的人日益增多，另一方面时不时的封锁措施导致人们待在家里的时间更多，因此人们希望获得更好的住宿选择。自2020年第二季度起，纽约、多伦多、首尔、伦敦、新加坡和东京的房价显著飙升。首尔的房价同比涨幅从2020年第二季度的4.3%升至2021年第二季度的14.4%。纽约也出现类似的情况，房价同比涨幅从2020年第二季度的4.2%升至2021年第二季度的14.1%。东京住宅价格在2020年第二季度以前呈下降趋势，但之后开始迅速上涨，2021年第一季度同比涨幅达4.5%。不过，也有相反的情况，比如，第一波疫情爆发后，吉隆坡的房价实际是下跌的，2021年第一季度同比下降3.1%，房地产行业遭遇供应过剩和滞销问题。马德里的房价也出现下滑，可能是因疫情导致旅游业遇冷，租房需求下滑所致。
人员流动趋势
Google和Citymapper等移动导航服务数据提供了2020年以来人员流动情况变化的相关信息，有助于分析防疫封锁措施对Alpha级城市居民的影响程度。虽然很容易推断出，防疫封锁措施会导致人员流动减少，但对于第一波疫情过后人员流动恢复情况的分析更有说服力。Citymapper的数据显示，截至2021年第二季度，新加坡、巴黎和马德里是流动性指数最高的城市，分别为72.1%、64.6%和58.1%。新加坡人员流动性较高的原因可能是全国疫苗接种率较高，截至2021年9月疫苗接种率达到77.8%。另一方面，人员流动最受限的是阿姆斯特丹、圣保罗和洛杉矶，2021年第二季度的数据分别为23.5%、24.5%和27.5%。
在居民流动性方面，Google数据显示，截至2021年第二季度，孟买是排名最高的Alpha级城市，达到18.5%，其次是多伦多（15.8%）和圣保罗（12.6%）。居民流动性最低的是莫斯科，平均下降0.4%。
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